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Spark と Zeppelin を使用して基本的な分析を実行しようとしています。

spark-ec2にある手順を使用して、spark クラスターをセットアップしました 。また、このブログにある手順を使用して、EC2 にツェッペリンをセットアップしました。

zeppelin ノートブックで以下のコードを使用して、使用したいライブラリを追加しました

%dep
z.reset()

// Add spark-csv package
z.load("com.databricks:spark-csv_2.10:1.2.0")

// Add jars required for s3 access
z.load("org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.6.0")

以下のコードは、S3からCSVファイルを読み取ることです

sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId","XXX")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey","XXX")

val path = "s3n://XXX/XXX.csv"
val df = sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").load(path)

以下の例外が発生しています

java.lang.VerifyError: Bad type on operand stack Exception Details: 
Location: org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore.initialize(Ljava/net/URI;Lorg/apache/hadoop/conf/Configuration;)V @38: invokespecial 
Reason: Type 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' (current frame, stack[3]) is not assignable to 'org/jets3t/service/security/ProviderCredentials' 

Current Frame: bci: @38 flags: { } 
locals: { 'org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore', 'java/net/URI', 'org/apache/hadoop/conf/Configuration', 'org/apache/hadoop/fs/s3/S3Credentials', 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' } 

stack: { 'org/apache/hadoop/fs/s3native/Jets3tNativeFileSystemStore', uninitialized 32, uninitialized 32, 'org/jets3t/service/security/AWSCredentials' } 
Bytecode: 
0000000: bb00 0259 b700 034e 2d2b 2cb6 0004 bb00 0000010: 0559 2db6 0006 2db6 0007 b700 083a 042a 0000020: bb00 0959 1904 b700 0ab5 000b a700 0b3a 0000030: 042a 1904 b700 0d2a 2c12 0e03 b600 0fb5 0000040: 0010 2a2c 1211 1400 12b6 0014 1400 15b8 0000050: 0017 b500 182a 2c12 1914 0015 b600 1414 0000060: 0015 b800 17b5 001a 2a2c 121b b600 1cb5 0000070: 001d 2abb 001e 592b b600 1fb7 0020 b500 0000080: 21b1 
Exception Handler Table: bci [14, 44] => handler: 47 
Stackmap Table: full_frame(@47,{Object[#191],Object[#192],Object[#193],Object[#194]},{Object[#195]}) same_frame(@55) 
at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.createDefaultStore(NativeS3FileSystem.java:334) 
at org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.initialize(NativeS3FileSystem.java:324) 
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.createFileSystem(FileSystem.java:2596) 
at org.apache.hadoop.fs.FileSystem.access$200(FileSystem.java:91)

Zeppelin を使用して aws spark-ec2 クラスターと s3 バケットにアクセスする方法を調べまし た。回答で述べたように、セキュリティを変更し、Spark に接続できるようになりました。sc.version版画1.4.0

Zeppelin ノートブックが S3 に接続できない理由も調べました。答えには、私がしたくないローカルスパークを使用することが記載されています。EC2 インスタンスにある Spark クラスターを使用したいと考えています。

ここで見逃しているステップは何ですか?

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エラーは、zeppelin 内でコンパイルされたバージョンと実行時にクラスターで利用可能なバージョンとの間のHadoop バージョンの不一致が原因で発生します。

Zeppelinがフラグを使用してビルドされていることを確認し、クラスターの適切なバージョンを示す必要があります。

またはHADOOP_HOME、適切なインストールを指す env var を設定してみてください。

于 2015-09-27T13:23:20.690 に答える