80*80 次元のデータの行列が 50 あります。それらを分類する必要がありますが、その前にデータの次元を削減する必要があります。Web を検索したところ、最良のツールは PCA です。分類の前に、各行列を行ベクトルに変換する必要があることは知っていますが、PCA については知りません。行列を行ベクトルに変換してから、PCA によって次元を減らすか、基本的な形状を持つ各行列に対して PCA を使用しないでください。
80*80 次元のデータの行列が 50 あります。それらを分類する必要がありますが、その前にデータの次元を削減する必要があります。Web を検索したところ、最良のツールは PCA です。分類の前に、各行列を行ベクトルに変換する必要があることは知っていますが、PCA については知りません。行列を行ベクトルに変換してから、PCA によって次元を減らすか、基本的な形状を持つ各行列に対して PCA を使用しないでください。