次のような分類決定木を作成したとします。
HP(1:size(HP), end) = 0; LP(1:size(LP), end) = 1;
% the dt's input & target pop
x = [HP(:,1:end-1); LP(:,1:end-1)]; t = [HP(:,end); LP(:,end)];
dt = fitctree(x,t);
view(dt)
view(dt, 'mode', 'graph');
そして、出力は次のとおりです。
1 if x2<-21.4866 then node 2 elseif x2>=-21.4866 then node 3 else 1
2 class = 1
3 if x2<20.093 then node 4 elseif x2>=20.093 then node 5 else 0
4 if x1<27.8438 then node 6 elseif x1>=27.8438 then node 7 else 0
5 if x2<39.6866 then node 8 elseif x2>=39.6866 then node 9 else 1
6 if x1<-33.7504 then node 10 elseif x1>=-33.7504 then node 11 else 0
7 class = 1
8 class = 1
9 class = 0
10 class = 1
11 if x2<1.53772 then node 12 elseif x2>=1.53772 then node 13 else 0
12 if x2<-2.50063 then node 14 elseif x2>=-2.50063 then node 15 else 0
13 class = 0
14 if x1<14.2153 then node 16 elseif x1>=14.2153 then node 17 else 0
15 class = 1
16 class = 0
17 class = 1
と
質問:
1) 値が「0」のリーフにつながるすべてのパスを取得するにはどうすればよいですか?
2)決定木に基づいて新しいインスタンスを作成する微妙な方法はありますか(インスタンスをランダムに生成し、目的の出力までループする以外に)? たとえば、上記のツリーが「0」として分類するランダムなインスタンスを作成したい