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だから、これは私が見ている本からのコードで、Matlab で行われています。モデル配列 M が初期化されます。Q は、入力ベクトル X と最適一致モデルの差のノルムです。

M = rand(64,2); % initialization of a 64-model SOM array

Q = zeros(64,1); % quantization error
for t = 1:1000000
    X = rand(1,2); % training input
    % Winner search
        for i = 1:64
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));
        end
    [C,c] = min(Q);
end

インデックスがマトリックスの次元を超えていますというエラーが表示されます。

Error in som1 (line 8)
            Q(i,1) = norm(X(t,:) - M(i,:));

エラーが M のインデックス付けに起因していることはわかります (または考えられます) が、なぜ、またはどのように修正できるのかわかりません。アイデアやガイダンスをいただければ幸いです。

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最も内側のループをチャッキングして、勝者を探しましょうbsxfun-

for t = 1:100
    X = rand(1,2); % training input
    [C,c] = min(sum(bsxfun(@minus,X,M).^2,2));
end
于 2015-10-02T15:16:09.570 に答える