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この質問に関する@ypx の指示に従いました。ここで、いくつかの写真を予測したいと思います。だから私は使用しています：

MODEL_FILE = '/tmp/deploy.prototxt'
PRETRAINED = '/tmp/ck.caffemodel'
IMAGE_FILE = '/tmp/img.png'

net = caffe.Classifier(MODEL_FILE, PRETRAINED, image_dims=(200, 200))

しかし、私はこのメッセージを受け取ります:

I1002 13:49:24.331648 28172 net.cpp:435] Input 0 -> data
I1002 13:49:24.331667 28172 layer_factory.hpp:76] Creating layer data
I1002 13:49:24.332259 28172 net.cpp:110] Creating Layer data
F1002 13:49:24.332272 28172 net.cpp:427] Top blob 'data' produced by multiple sources.
*** Check failure stack trace: ***

私の問題は deploy.prototxt ファイルにあると思います。これは私の deploy.prototxtで、これは私の train.prototxt です

私のデプロイファイルを設定するのを手伝ってくれる人はいますか?

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デプロイ ネットからトレーニング入力層 (8 行目から 21 行目) を削除する必要があります。

つまり、これを破棄します。

layer {
  name: "data"
  type: "Data"
  top: "data"
  top: "label"
  transform_param {
    scale: 0.00392156862745
  }
  data_param {
    source: "/tmp/db"
    batch_size: 64
    backend: LMDB
  }
}
于 2015-10-03T20:10:13.760 に答える