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OpenCVの画像でゼロ交差エッジ検出を実行しようとしています。ぼかしてcvLaplace（）を使用し、（0、max）からスケーリングします。私の質問は、負の値を正しく識別するような方法で、その画像のピクセル値にアクセスするにはどうすればよいですか？OpenCV（cvPtr2D）が提供する関数を使用すると、符号なし文字が返されます。アイデアやコメントはありますか？

ありがとうございました

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ピクセルは内部でIPL_DEPTH_8Uとして格納されます。これは、0〜255の範囲の8ビットunsigned charを意味します。ただし、IPL_DEPTH_16S（符号付き整数）、さらにはIPL_DEPTH_32F（単精度浮動小数点数）としてパックすることもできます。

cvConvertScale（）はおそらくその仕事をします！ただし、手動で変換する場合： OpenCVはIPL_DEPTH_32SをIPL_DEPTH_32Fに変換する必要があります

基本的な考え方は、cvCreateImage（）と必要な形式で新しい画像を作成し、cvConvertScale（）を使用して元のデータを新しい形式にコピーすることです。最終的に、コードは次のようになります。

IplImage* img = cvLoadImage("file.png", CV_LOAD_IMAGE_ UNCHANGED);
// then retrieve size of loaded image to create the new one

IplImage* new_img = cvCreateImage(img_size, IPL_DEPTH_16S, 1);

cvConvertScale(img, new_img, 1/255.0, -128);

これはスレッドの質問に答えると思います。

コメントに答えると、次のようにピクセル情報にアクセスできます。

IplImage* pRGBImg = cvLoadImage(input_file.c_str(), CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 
int width = pRGBImg->width; 
int height = pRGBImg->height;
int bpp = pRGBImg->nChannels; 
for (int i=0; i < width*height*bpp; i+=bpp) 
{
  if (!(i % (width*bpp))) // print empty line for better readability
      std::cout << std::endl;

  std::cout << std::dec << "R:" << (int) pRGBImg->imageData[i] <<  
                          " G:" << (int) pRGBImg->imageData[i+1] <<  
                          " B:" << (int) pRGBImg->imageData[i+2] << " "; 
}

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于 2010-07-20T23:17:11.740 に答える