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私は、相関データを含む独自のデータ セットに競合するリスク モデルを当てはめています。フィットは機能しますが、標準で奇妙な結果が得られます。私のモデルの要約のエラーとナイーブSE。誰かが同様の問題に直面していて、それを解決する方法を知っているかどうか疑問に思っていました.

> summary(model)

 Call:
 survreg(formula = Surv(time, is_stop_code) ~ strata(code) + 
     cluster(id), data = data)
                       Value Std. Err (Naive SE)         z p
 (Intercept)          7.3726 9.89e-61   1.43e-32  7.45e+60 0
 a                    0.2009 0.00e+00   0.00e+00       Inf 0
 b                   -5.0211 0.00e+00   0.00e+00      -Inf 0
 c                   -2.3084 0.00e+00   0.00e+00      -Inf 0
 d                   -1.2342 0.00e+00   0.00e+00      -Inf 0
 e                 -169.9852 3.42e-61   5.42e-33 -4.97e+62 0
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