私は統計が初めてです。1 つのサンプル コルモゴロフ-スミルノフ テストを試しています。D maxまで見つけることができました。しかし、仮説検定を進めようか迷っています。
仮説を決定するために、先に進む必要があります-
テーブルからの重要な値
検定統計量 D が表から取得した臨界値より大きい場合は棄却
また
KS Statustic 値の p 値。
どっちがいいですか?p値の方がいいと読んでください。この中で、「kstest は、検定統計量 ksstat を臨界値 cv と比較するのではなく、p 値 p を有意水準 Alpha と比較することによって、帰無仮説を棄却することを決定します。cv は近似値であるため、ksstat と cv を比較すると、次の結果が得られることがあります。 p を Alpha と比較するのとは異なる結論です。」
しかし、同じことに関する方程式は見つかりませんでした。
上記の参考文献では、D max を p 値として取っているかどうかは疑問です。
ご意見をお聞かせください