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私は奇妙な問題を抱えています。同様のインデックスを持つ同様のデータセットでパフォーマンスを測定しています(実際には、mognodumped/mongorestored だけです)。

1 つのインスタンスは vagrant でローカルに実行されています (1 コア、4 ギガなど...)。別のインスタンスはサーバー上で実行されています。

MongoDB のバージョンは 3.0.6 です。

そのため、そのインポートを vagrant サーバーで実行したところ、パフォーマンスが著しく異なる結果が得られました。実際、vagrant インスタンスは、実サーバーよりも 3 倍から 5 倍速く同じクエリを実行します。

ということで出力チェックdb.stats()。違いは次のとおりです。

現実のサーバー:

> db.stats()
{
    "db" : "komparu_product_acc",
    "collections" : 1,
    "objects" : 30235,
    "avgObjSize" : 147517.09485695386,
    "dataSize" : 4460179363,
    "storageSize" : 1610596352,
    "numExtents" : 0,
    "indexes" : 16,
    "indexSize" : 2682880,
    "ok" : 1
}

そして、ここに浮浪者のインスタンスがあります:

> db.stats()
{
    "db" : "komparu_product_dev",
    "collections" : 4,
    "objects" : 30273,
    "avgObjSize" : 261799.2074786113,
    "dataSize" : 7925447408,
    "storageSize" : 9727320048,
    "numExtents" : 27,
    "indexes" : 17,
    "indexSize" : 11233824,
    "fileSize" : 36423335936,
    "nsSizeMB" : 16,
    "extentFreeList" : {
        "num" : 52,
        "totalSize" : 24781381472
    },
    "dataFileVersion" : {
        "major" : 4,
        "minor" : 22
    },
    "ok" : 1
}

ライブ サーバー コレクションの統計は次のとおりです: http://pastebin.com/9vipBmQm

vagrant の場合も同じです: http://pastebin.com/HbbSi0Pu

ご覧のように。ライブ サーバーは、wiredTiger データ ストレージを実行します。そして、(MMAPv1 と比較して) 非常にタイトにデータが圧縮されていることがわかります。

さらに懸念がある場合は、両方の環境での同じクエリの説明出力を次に示します。

ワイヤードタイガーのパフォーマンスを向上させるにはどうすればよいですか? それとも MMAPv1 に戻す必要がありますか?

どんなヒントも役に立ちます!

ありがとうございました!

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