ポイントを使用してggplotでデータをプロットしたいと思います。このプロットを作成します。
ご覧のとおり、それは良くないので、対数スケールを使用してより良い結果を得ることにしました。私のデータには 0 が含まれているため、無限が作成されます。このスクリプトを使用して、無限を 0 に変換しました。
test.data$d.log[is.infinite(test.data$d.log)] <- 0
test.data$f.log[is.infinite(test.data$f.log)] <- 0
test.data=test.data[complete.cases(test.data), ]
私のデータ(test.data)は次のようになります。
friend_ratio degree_ratio f.log d.log
oncevatan81 0.7763884 23.66667 -0.25310235 3.164068
hatunkotu 0.4991004 0.00000 -0.69494803 0.000000
TwitineGeldim 0.9838102 45.00000 -0.01632226 3.806662
Kralice_Hanim 0.9278909 0.00000 -0.07484108 0.000000
buguzelmi 0.7362599 2302.00000 -0.30617214 7.741534
DogrulariYaziyo 0.8489903 0.00000 -0.16370754 0.000000
ここからサンプル データをダウンロードできます: https://drive.google.com/open?id=0B1HBIov_NABWWXRobmZwV0Z2Tmc
このスクリプトを使用してプロットします。
p<-ggplot(data=test.data, aes(x=f.log, y=d.log)) +
stat_binhex(aes(x= f.log, y=d.log,alpha=..count..),fill="#000000" )+
guides(fill=FALSE,colour=FALSE) +
geom_hline(yintercept = 0, size = 0.5,color="red",linetype = 2) +
geom_vline(xintercept = 0, size = 0.5,color="red",linetype = 2) +
theme_bw()
ご覧のとおり、左上隅の 1 つのドットに対して 1 つの六角形が作成され、データの正しい表現ではありません。
私の質問は、このコードの scale_x_log10( ) 関数内で inf クリーニングを実行できるかということです。
p<-ggplot(data=test.data, aes(x=friend_ratio, y=degree_ratio)) +
scale_x_log10(breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)))+
scale_y_log10(breaks = trans_breaks("log10", function(x) 10^x),
labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)))+
geom_hex(aes(x= friend_ratio, y=degree_ratio))+
geom_hline(yintercept = 1, size = 0.5,color="red",linetype = 2)+
geom_vline(xintercept = 1, size = 0.5,color="red",linetype = 2)+
theme_bw()