r - R: h2o: ディープラーニング モデルの保存: 自動生成された長いファイル名が Windows には長すぎます

Question

h20 glm モデルの保存に問題はありませんが (ファイル名が短いため)、まったく同じ保存手順を使用して h2o ディープラーニング モデルの保存に問題があります

私は試した：

library(h2o)
localH2O = h2o.init()
a <- runif(1000)
b <- runif(1000)
c <- runif(1000)
d <- 5*a+2*b^2+c*a

df1 <- data.frame(a,b,c,d)


df1.hex <- as.h2o(df1)
test.dl <- h2o.deeplearning(x = 1:3, y = 4, training_frame = df1.hex)


dlmodel.path = h2o.saveModel(test.dl, dir = "file:///C:/", name = "modeldl")
dlmodel.path

しかし、エラーが発生します:

Error in .h2o.doSafeREST(conn = conn, h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion,  : 
  FS IO Failure: 
 accessed path : file:///C://modeldl/modelmetrics_DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359_-5064771152374762981_on_Key_Frame__C__Users_store_AppData_Local_Temp_RtmpGGylNe_file1f18787f2989_csv_1.hex_2.DeepLearningModel__9fe11910a85d1371379ac7d536d64359.temporary.train.chunks8_-6759658083019717917.bin

Windows 10 コンピューターを使用しています。RHA が指摘したように、ファイルパス/名前が非常に長く、Windows には長すぎます。これを克服するにはどうすればよいですか? ほとんどのファイルパス文字は、h20 プログラムによって自動的に生成されます。最新のh20アップデートを使用しています。from.sessionInfo(): その他の添付パッケージ: [1] h2o_3.0.0.30

あなたの助けに感謝します。