machine-learning - 次元削減アルゴリズム

Question

ほぼ 2000 の入力パラメーターと 4 つの出力パラメーターを含むデータシートがあります。入力パラメータを最適化して出力を定義します

入力パラメータが線形に関連しているかどうかわからないので、非線形の次元削減アルゴリズムを探しています。自己組織化マップは、2000 の入力パラメーターをいくつかのコンポーネントに削減するための適切なオプションになりますか?

PCA を試しましたが、あまり役に立ちません。誰かが私が試すことができる標準的なアルゴリズムとコードを提案できるかどうか教えてください。