私は OCR 関連の Android アプリに取り組んでおり、アルファベットの分類に多変量ロジスティック回帰を使用する必要があります。私の質問は、文字認識にスタンフォード分類子 ( http://nlp.stanford.edu/software/classifier.shtml ) を使用できるかということです。画像のデータセットでトレーニングできる場合は? それができない場合は、その目的のために Java ライブラリを提案してください。
1 に答える
1
偉大な心は同じように考えます。私は同じことを疑問に思っていました。特にOCR用。あなたが質問してからほぼ1年経ちますが。
とても単純に聞こえます。各文字を 5x7 配列 (または 64x128) に正規化し、26 個の大文字と 26 個の小文字に分類するだけです。さらに、10 桁の数字と 31 個の句読点グリフをキーボード上に... 実行可能のようです。多分私が丸い授業を受けるとき...
OCR 用の Java ライブラリhttps://sourceforge.net/projects/javaocr/があり、それは Java OCR と呼ばれています (驚き! :-) )。唯一の問題は次のとおりです。 1.そのままでは機能しません。訓練する必要があります。2. ドキュメントがあまりよくありません。3. 人々はそれを機能させるのに苦労しました.
幸運を。
于 2016-09-17T02:17:20.610 に答える