k
ソフトマックス出力からソートトップ予測を計算するために synset を使用します。
これにより、上位5つのクラス名が得られます。しかし、その割合を計算する方法を知りたいです。つまり、上位 5% の誤差です。
誰でも親切に私を案内してもらえますか。ありがとう。
k
ソフトマックス出力からソートトップ予測を計算するために synset を使用します。
これにより、上位5つのクラス名が得られます。しかし、その割合を計算する方法を知りたいです。つまり、上位 5% の誤差です。
誰でも親切に私を案内してもらえますか。ありがとう。
トレーニング中に、「top_k」パラメーターを精度レイヤーに使用して「上位 k」精度を計算できます。bvlc_reference_caffe のtrain_val.prototxt
既存の精度レイヤーを変更する例を次に示します。
layer {
name: "accuracy_top_5"
type: "Accuracy"
bottom: "fc8"
bottom: "label"
top: "accuracy_top_5"
accuracy_param {
top_k: 5
}
include {
phase: TEST
}
}