python - インデックスのリストを使用して NumPy 配列を効率的に埋める

Question

joblib結果としてリストを返す並列ループを実行する方法を知っています。

numpyただし、定義済みのマトリックスを並行して埋めることは可能ですか?

次の最小限の例のマトリックスとデータを想像してください。

column_data = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'x']
data = [['a', 'b', 'c'],
        ['d', 'c'],
        ['e', 'f', 'd', 'x']]
x = np.zeros((len(data), len(column_data))

column_dataソート済みで一意であることに注意してください。data長方形の行列ではなく、リストのリストです。

ループ:

for row in range(len(data)):
    for column in data[row]:
        x[row][column_data.index(column)] = 1

このループを並列化することは可能ですか? 並列化を行わないと、70,000 x 10,000行列への入力は非常に遅くなります。