インバウンドの hl7 メッセージ (adt など) を処理し、それらを正規化されたデータ モデル (リレーショナルまたは no-sql) に保持するために、どのような種類の同時実行モデルを使用しているのか疑問に思っていました。
シーケンシャル メッセージ処理 (nosql db へのマッピング) と、(Java、.net など) からの変換/処理時のマルチスレッド化の考えに苦労しています。
例: クローバー リーフによって受信および変換されたメッセージを処理し (内部 Web/Rest API の予期されるペイロードに準拠するように変換)、内部 Web/REST API サーバー (マルチスレッド Java Web アプリ) に設定すると、スレッド化により、メッセージを順次解析していることを保証します。
メッセージを順番に処理すると、マッピングが遅くなります...