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次の可能な値を持つ 150 個の変数のリストがあります。

   domain = ['val1', 'val2', 'val2']

これらを変換して、matplot 散布図の色として使用したいと考えています。現在、データドメインから色の範囲に手動でマッピングする関数を作成しました。次のようなものです。

  colors = ['aquamarine','purple','blue']
  color_map = dict(zip(domain, colors)) 
  colorize = lambda x : color_map[x]
  c = list(map(colorize, labels))

  #and then I explicitly pass the array to scatter: 
  scatter = ax.scatter(t_x,
                 t_y,
                 c=c,
                 alpha=0.3,
                 cmap=plt.cm.cool,
                 s = 500)

これは機能しますが、ドメインの各要素がマップされる個々の色を指定する必要があります。cmaps を利用できるように、これに matplotlib を使用する方法はありますか? D3 には、データ ドメインから色範囲にマッピングする方法があります。

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からカラーマップをインポートしmatplotlib.cm、それを関数として呼び出して個々の色を選択できます。0 から 1 (または 1 から 255、少し奇妙です) の入力数値を受け入れ、カラーマップに沿って色を提供します。

import matplotlib
from matplotlib.cm import cool

def get_n_colors(n):
    return[ cool(float(i)/n) for i in range(n) ]

次に、カテゴリ変数の色を生成できます。

colors = get_n_colors(len(domain))
于 2015-10-20T20:32:45.667 に答える