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EC2 の Torch で LSTM モデルを実装しようとしています。

Torch の経験はありませんが、次のコードを見つけました: http://apaszke.github.io/lstm-explained.html

LSTM.lua スクリプトをロードして、EC2 で Torch を実行しています。

ガイドを読みましたが、データを追加してモデルをトレーニングする方法がわかりません。:forward と :backward をループに入れるだけですか?

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このウェブページで見ることができます。 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/training.md#nn.traningneuralnet.dok

input(data) と output(labels) は Tensor にできるため、Torch 構造にデータをロードしてから、:forward、:backward、モデル パラメーターをアップグレードできます。

お役に立てれば。

于 2016-05-15T11:15:08.913 に答える