EC2 の Torch で LSTM モデルを実装しようとしています。
Torch の経験はありませんが、次のコードを見つけました: http://apaszke.github.io/lstm-explained.html
LSTM.lua スクリプトをロードして、EC2 で Torch を実行しています。
ガイドを読みましたが、データを追加してモデルをトレーニングする方法がわかりません。:forward と :backward をループに入れるだけですか?
EC2 の Torch で LSTM モデルを実装しようとしています。
Torch の経験はありませんが、次のコードを見つけました: http://apaszke.github.io/lstm-explained.html
LSTM.lua スクリプトをロードして、EC2 で Torch を実行しています。
ガイドを読みましたが、データを追加してモデルをトレーニングする方法がわかりません。:forward と :backward をループに入れるだけですか?
このウェブページで見ることができます。 https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/training.md#nn.traningneuralnet.dok
input(data) と output(labels) は Tensor にできるため、Torch 構造にデータをロードしてから、:forward、:backward、モデル パラメーターをアップグレードできます。
お役に立てれば。