各プロットにmultiplot 2,2withがあります。線は y 値5 linesから同じ値の範囲にあるため、重なっています。y 値にand600-700を追加するとうまくいきますが、gnuplot で軸に複数のセクションを追加する方法はありません。したがって、最初のセクションに最初の行をプロットし、2 番目に 2 番目の行などをプロットし、各セクションの範囲は
、マルチプロットの 4 つのプロットのいずれかから次のようになります。
+60 +120 +180+240y600-700
私のコード:
set multiplot layout 2,2 title "Spring Summer Fall Winter"
set title 'Spring'
plot 'Data1.csv' every ::614::637 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::963::964 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::1080::1084 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',
set title 'Sommer'
plot 'Data2.csv' every ::1074::1155 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::2548::2618 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+60]',\
"" every ::4017::4092 using 2:($3+120) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+120]',\
"" every ::5580::5655 using 2:($3+180) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+180]',\
"" every ::7186::7280 using 2:($3+240) w l title 'CI 1.0 [{/Symbol l}ave+240]',
set title 'Fall'
plot 'Data3.csv' every ::43::43 using 2:3 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::63::63 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::87::87 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',\
"" every ::135::139 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+60]',\
"" every ::311::362 using 2:($3+80) w l title 'CI 1.0 [{/Symbol l}ave+80]',
set title 'Winter'
plot 'Data4.csv' using 2:3 every ::788::829 w l title 'CI 0.2',\
"" every ::1256::1268 using 2:($3+20) w l title 'CI 0.4 [{/Symbol l}ave+20]',\
"" every ::1512::1525 using 2:($3+40) w l title 'CI 0.6 [{/Symbol l}ave+40]',\
"" every ::1681::1686 using 2:($3+60) w l title 'CI 0.8 [{/Symbol l}ave+60]',
unset multiplot
unset output
したがって、私がすでに持っているのは、季節ごとに 1 つのプロットを持つ Multiplot です。すべての Plot には、いくつかのデータを示す最大 5 つの行があります。y 軸のデータのほとんどは 600 から 700 の間の領域にあるため、色が異なっていても区別が難しい線の重なりを避けるために、最初の線を通常どおりにプロットし、次に他のすべての線に追加の点 (+40 +60など）すべての線がプロット内の同じ場所にあるのではなく、重なり合っているため、傾向とドリフトを比較できます。
私が知りたいのは、y軸を5それぞれが到達する領域まで単純にカット600-700して、上の領域に1つの線をプロットできるかどうか600-700です( したがって、すべての行は同じ値フィールドにありますが、互いに重なり合っているため、それらを簡単に区別できますが+20 、y 軸上の各領域は目盛りとグリッドを持つことができます。これが私が作った画像です...
