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pandas DataFrame のデータを正規化するために、次の関数を作成しました。

def zscore(data):
    data = (data - data.mean())/data.std(ddof=0)
    return data

def normalize(x):
    return (x - x.min(axis=0)) / (x.max(axis=0) - x.min(axis=0))

しかし、それぞれを呼び出すと、次の警告が表示されます。

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numexpr/necompiler.py:742: DeprecationWarning: using `oa_ndim == 0` when `op_axes` is NULL is deprecated. Use `oa_ndim == -1` or the MultiNew iterator for NumPy <1.8 compatibility


return compiled_ex(*arguments, **kwargs)
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numexpr/necompiler.py:742: DeprecationWarning: using `oa_ndim == 0` when `op_axes` is NULL is deprecated. Use `oa_ndim == -1` or the MultiNew iterator for NumPy <1.8 compatibility


return compiled_ex(*arguments, **kwargs)

/usr/lib/python2.7/dist-packages/numexpr/necompiler.py:742: DeprecationWarning: using `oa_ndim == 0` when `op_axes` is NULL is deprecated. Use `oa_ndim == -1` or the MultiNew iterator for NumPy <1.8 compatibility


return compiled_ex(*arguments, **kwargs)

これが何を言っているのか理解できません!結果に影響する可能性はありますか?すべての float 値で構成されるデータセットXwhereX.shape == (102819, 301)およびでこれらの関数を呼び出しています。type(X) == <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

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