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クエリの結果をシリアライズしたいと思います。これが私の例です：

import pypyodbc
import pickle

connection_string ='Driver={SQL Server Native Client 11.0};Server=localhost;' \
                       'Database=someDB;Uid=someLogin;Pwd=somePassword;'
connection = pypyodbc.connect(connection_string)
sql_query = "SELECT * FROM SomeTable"
cur = connection.cursor()
cur.execute(sql_query)
query_list = list(cur)

with open(r'D:\query_result', 'wb') as f:
    pickle.dump(query_list, f)
cur.close()
connection.close()

次のエラーが生成されます。

_pickle.PicklingError: Can't pickle <class 'pypyodbc.TupleRow.<locals>.Row'>: 
attribute lookup Row on pypyodbc failed

pickle は pypyodbc オブジェクトを完全にはサポートしていないと思います。回避策は何ですか？

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pypyodbc を使用して問題を再現できましたが、同じコードが pyodbc でも問題なく動作するようです。pypyodbc の可能な回避策の 1 つは、結果を辞書オブジェクトのリストに変換し、それをシリアル化することです。

import pickle, pypyodbc
connection_string = (
    r"Driver={SQL Server Native Client 10.0};"
    r"Server=(local)\SQLEXPRESS;"
    r"Database=myDb;"
    r"Trusted_connection=yes;"
)
connection = pypyodbc.connect(connection_string)
cur = connection.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM Donors")

column_names = [x[0] for x in cur.description]
query_list = [dict(zip(column_names, row)) for row in cur.fetchall()]

with open(r'C:\Users\Gord\Desktop\query_result', 'wb') as f:
    pickle.dump(query_list, f)
cur.close()
connection.close()
于 2015-11-02T02:54:41.437 に答える