python - TensorFlow で分散 DNN トレーニングを使用するにはどうすればよいですか?

Question

Google は本日、TensorFlow をリリースしました。

コードを調べてみましたが、GPU サーバーのクラスター全体でのトレーニングに関するコードや API には何も表示されません。

分散トレーニング機能はまだありますか?

Answer 1

更新しました：

• 分散 TensorFlow ドキュメント

• 分散 TensorFlow ソース

このリリースは 2016 年 2 月 26 日に行われ、共著者の Derek Murray によって元号のこちらで発表され、プロセス間通信にgRPCを使用しています。

前：

上記の更新の前に、TensorFlowの分散実装はまだリリースされていませんでした。分散実装のサポートは、共著者の Vijay Vasudevanが書いたこの号のトピックでした。

分散実装を利用できるように取り組んでいますが、現在は初期リリースにはありません

そしてジェフ・ディーンは後にアップデートを提供しました：

現在の内部分散拡張機能は、Google の内部インフラストラクチャと多少絡み合っているため、単一マシン バージョンを最初にリリースしたのはそのためです。このコードは、現時点では Google コード ベースの他の部分に依存しているため、まだ GitHub にはありません。そのほとんどは削除されていますが、いくつか残っているものがあります。

分散サポートが非常に重要であることは認識しており、現時点で最も優先している機能の 1 つです。