AlexNet のベンチマークは、git から複製したときの Tensorflow リポジトリの一部です。ベンチマークはレイヤーを実装していますが、AlexNet の実際の重みはどの時点でもロードされていないように見えます。
Tensorflow をいじってみたいのですが、私のアプリケーション (カフェ内) は事前トレーニング済みの AlexNet を使用しています。
彼らはウェイトも解放すると思いますか?
AlexNet のベンチマークは、git から複製したときの Tensorflow リポジトリの一部です。ベンチマークはレイヤーを実装していますが、AlexNet の実際の重みはどの時点でもロードされていないように見えます。
Tensorflow をいじってみたいのですが、私のアプリケーション (カフェ内) は事前トレーニング済みの AlexNet を使用しています。
彼らはウェイトも解放すると思いますか?
私は既存のものを知りませんが、誰かがCaffe モデルを tensorflow にインポートするためのコンバーターを書いており、Caffeの事前トレーニング済み Alexnet モデルを見つけることができます( BVLC Model-Zooも参照してください)。うまくいくとは約束できませんが、これら2つを接着して必要なものを得ることができる可能性は十分にあります.
いいえ、ベンチマーク ファイルは単なる実装であり、トレーニングと評価が必要です