computer-vision - 条件付きランダム フィールドに関する混乱

Question

http://i.imgur.com/dspFhlO.png

条件付きランダム フィールドを使用して画像内のオブジェクトにラベルを付けようとしています。しかし、私はこの式を理解するのに行き詰まっています。式の意味と計算方法を誰か教えてください。画像にラベルを付けたMS-COCOデータセットを使用しています。つまり、画像をセグメント化しています。

ここで、Z(.)= 分配関数、P(ci | Sj)= 画像 I の Sj セグメントがクラス ci に属する確率、q= ペアワイズ空間関係の no。

Answer 1

c={c1,c2,...,ck}これは、実際には、セグメントの特徴が与えられた場合の、画像セグメントのラベル付けの条件付き確率分布ですS={S1,S2,...,Sk}。は、セグメントにp(ci|Si)クラス ラベルを割り当てる確率です。これは、ロジスティック回帰、ニューラル ネットワーク、または SVM などのさまざまな分類器を使用して計算できます。この用語は、各隣接ペアがラベルを取得する可能性を決定する集計ペアワイズ関数を表します。この用語は、データセット内の異なるクラス ペアの共起統計を計算することで実現できます。これについては、このホワイト ペーパーで詳しく説明しています: 共起 、場所、および外観を使用したオブジェクトの分類ciiB{i,j}{ci,cj}