tensorflow - MNIST ML 初心者向け - 「ワンホット」ベクトルの長さが 11 なのはなぜですか?

Question

以下に示すチュートリアルに表示されている数字を注意深くカウントすると、長さ11があることがわかります。各桁のインデックス0〜9は合計10です。ただし、表示される11番目の位置の重要性は何ですか下？

また、コードは長さ 10、[60000,10] で定義されます。

Answer 1

これは単なるタイプミスです。心配しないでください (実際には、タイプミスはこれだけではありません)。データの形状を確認すると、彼らが主張するものと同じではありませmnist.train.labels.shapeん。(55000, 10)(60000, 10)

また、この形状のデータは、ワンホット ベクトルの長さが 10 であることを示しています。