季節 (7 日間隔) の時系列、30 日間の毎日のデータがあります。合理的な予測のための最良のアプローチは何ですか? 時系列にはアプリでの注文が含まれており、1 週間の季節性 (週の初めに低い売上) を示しています。次のコードでホルト ウィンターズ アプローチを試します。
(m <- HoltWinters(ts,seasonal = "mult"))
plot(m)
plot(fitted(m))
しかし、次のようなエラーが表示されます: Error in decompose(ts(x[1L:wind], start = start(x), frequency = f),seasonal) : 時系列に 2 つの期間がないか、2 つ未満の期間がある
何を指示してるんですか？
編集：ここにデータ