私は XGBOOST のパッケージを初めて使用します。複数クラスの分類問題に使用したいと考えています。
現在、30 個のクラス (またはラベル) があり、それらを整数 (0 ～ 29) に変換しました。次に、データ セットに対して XGBOOST パッケージの xgboost() メソッドを実行します。モデルを構築したら、predict() メソッドを使用して新しいテスト データを予測します。最後に、最終出力として数値のベクトルを取得しました。ところで、すべての数字は 0 から 1 の間です。
では、出力をどのように解釈できますか? その確率ですか？しかし、どのクラスに関連付けるべきかをどのように知ることができますか?
ありがとう