python - Python: Pandas Dataframe で列全体をスカラーで乗算する方法

Question

データフレームの特定の列の各要素をスカラーで乗算するにはどうすればよいですか? （SOを調べてみましたが、正しい解決策が見つからないようです）

次のようなことをします：

df['quantity'] *= -1 # trying to multiply each row's quantity column with -1

私に警告を与える：

A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

注：可能であれば、データフレームを反復処理して次のようなことをしたくありません...列全体に対する標準的な数学演算は、ループを記述する必要なしに可能である必要があると思います。

for idx, row in df.iterrows():
    df.loc[idx, 'quantity'] *= -1

編集：

私は0.16.2パンダを実行しています

完全なトレース:

 SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
  self.obj[item] = s

Answer 1

少し調べた後の答えは次のとおりです。

df.loc[:,'quantity'] *= -1 #seems to prevent SettingWithCopyWarning 

Answer 2

少し古いですが、まだ同じ SettingWithCopyWarning を取得していました。これが私の解決策でした：

df.loc[:, 'quantity'] = df['quantity'] * -1

Answer 3

試してみてくださいdf['quantity'] = df['quantity'] * -1。