apache-flink - Flink InvalidTypesException: TypeVariable 'K' のタイプ 'class' を特定できませんでした

Question

Flink 0.10.0 が最近リリースされました。0.9.1 からいくつかのコードを移行する必要があります。しかし、次のエラーが発生しました：

org.apache.flink.api.common.functions.InvalidTypesException:「クラス fi.aalto.dmg.frame.FlinkPairWorkloadOperator」の TypeVariable 'K' の型を特定できませんでした。これは、型消去の問題である可能性が最も高いです。型抽出は現在、戻り型のすべての変数が入力型から推定できる場合にのみ、ジェネリック変数を持つ型をサポートしています。

コードは次のとおりです。

 public class FlinkPairWorkloadOperator<K,V> implements PairWorkloadOperator<K,V> {

    private DataStream<Tuple2<K, V>> dataStream;

    public FlinkPairWorkloadOperator(DataStream<Tuple2<K, V>> dataStream1) {
        this.dataStream = dataStream1;
    }



    public FlinkGroupedWorkloadOperator<K, V> groupByKey() {
        KeyedStream<Tuple2<K, V>, K> keyedStream = this.dataStream.keyBy(new KeySelector<Tuple2<K, V>, K>() {
            @Override
            public K getKey(Tuple2<K, V> value) throws Exception {
                return value._1();
            }
        });
        return new FlinkGroupedWorkloadOperator<>(keyedStream);
    }
}

InvalidTypesException がどのように発生するかを理解するために、この例外もスローする別の例がありますが、それについてはわかりません。このデモでは、プログラムは scala.Tuple2 で動作しますが、Flink Tuple2 では動作しません。

public class StreamingWordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        DataStream<String> counts = env
            .socketTextStream("localhost", 9999)
            .flatMap(new Splitter());

        DataStream<Tuple2<String, Integer>> pairs = mapToPair(counts, mapToStringIntegerPair);
        pairs.print();
        env.execute("Socket Stream WordCount");
    }

    public static class Splitter implements FlatMapFunction<String, String> {
        @Override
        public void flatMap(String sentence, Collector<String> out) throws Exception {
            for (String word: sentence.split(" ")) {
                out.collect(word);
            }
        }
    }

    public static  <K,V,T> DataStream<Tuple2<K,V>> mapToPair(DataStream<T> dataStream , final MapPairFunction<T, K, V> fun){
        return dataStream.map(new MapFunction<T, Tuple2<K, V>>() {
            @Override
            public Tuple2<K, V> map(T t) throws Exception {
                return fun.mapPair(t);
            }
        });
    }

   public interface MapPairFunction<T, K, V> extends Serializable {
     Tuple2<K,V> mapPair(T t);
  }

  public static MapPairFunction<String, String, Integer> mapToStringIntegerPair = new MapPairFunction<String, String, Integer>() {
       public Tuple2<String, Integer> mapPair(String s) {
            return new Tuple2<String, Integer>(s, 1);
        }
    };
}