cuda - rnn cuda() を使用した LSTM?

Question

私は次のモデルを持っています：

model = nn.Sequential()
model:add(nn.Sequencer(nn.LookupTable(nIndex, hiddenSize)))
model:add(nn.Sequencer(nn.FastLSTM(hiddenSize, hiddenSize, rho)))
model:add(nn.Sequencer(nn.Linear(hiddenSize, nIndex)))
model:add(nn.Sequencer(nn.LogSoftMax()))

次に、次の方法でモデルを cuda に配置します。

model:cuda()

入力（cudatensor）を転送しようとすると、壊れます。

FastLSTM は cuda と互換性がありませんか?

メッセージ：

[string "local f = function() return targets:cuda() en..."]:1: attempt to  call method 'cuda' (a nil value)

Answer 1

次の変更を加えて、cuda にいくつかの計算を導入することができました。

model=model:cuda()
criterion=criterion:cuda()

-second によって、ターゲットとして提供した cuda tensor のテーブルを作成しました。

local targetscudatable={}
for i = 1, #targets do
  table.insert(targetscudatable, targets[i]:cuda())
end

それは機能しますが、入力のように、より多くのデータをcudaに送信できるかどうか疑問に思います。とにかく、私はすでに速度を 500% 向上させましたが、これは悪くありません

Answer 2

あなたはcunnパッケージを要求するのを忘れていました:

require 'cunn'