データ ポイントを 2 つのクラスのうちの 1 つに分類する NLP アプリケーション用に単純なニューラル ネットワーク (keras を使用) を作成しました。私のモデルは、テスト データで 95% を超える精度を示しました。モデルを本番環境にデプロイしました。その実行は良好です。モデルの予測は、電子メールとしてユーザーに送信されます。
*これらのエンド ユーザーは、予測が正しかったかどうかについてフィードバックを返すことができます。このフィードバック (正と負の両方のフィードバック) から継続的に学び、改善するために、このフィードバックをモデルに組み込みたいと考えています *
上記を達成するにはどうすればよいですか？強化学習、オンライン学習、アクティブ ラーニングについて読みました。ポインター/チュートリアル (おそらくコード付き) は非常に役立ちます。