12 か国のペアの非類似度評価で構成されるデータフレームがあり、基本的に列 (国) を 3 つの異なるグループに分割します (それらのスコアを組み合わせません)。
非メトリック多次元スケーリングを実行しているため、これら 3 つのグループに従って凸包を使用して非類似度の評価をプロットしたいと思います。
プロットを作成するためのコードは知っていますが、不足しているのは必要なグループ化変数だけであり、一生それを作成する方法を理解することはできません。
Brazil Congo Cuba Egypt France India Israel Japan China UdSSR USA Yugoslavia
1 0.00 4.83 5.28 3.44 4.72 4.50 3.83 3.50 2.39 3.06 5.39 3.17
2 4.83 0.00 4.56 5.00 4.00 4.83 3.33 3.39 4.00 3.39 2.39 3.50
3 5.28 4.56 0.00 5.17 4.11 4.00 3.61 2.94 5.50 5.44 3.17 5.11
4 3.44 5.00 5.17 0.00 4.78 5.83 4.67 3.83 4.39 4.39 3.33 4.28
5 4.72 4.00 4.11 4.78 0.00 3.44 4.00 4.22 3.67 5.06 5.94 4.72
6 4.50 4.83 4.00 5.83 3.44 0.00 4.11 4.50 4.11 4.50 4.28 4.00
7 3.83 3.33 3.61 4.67 4.00 4.11 0.00 4.83 3.00 4.17 5.94 4.44
8 3.50 3.39 2.94 3.83 4.22 4.50 4.83 0.00 4.17 4.61 6.06 4.28
9 2.39 4.00 5.50 4.39 3.67 4.11 3.00 4.17 0.00 5.72 2.56 5.06
10 3.06 3.39 5.44 4.39 5.06 4.50 4.17 4.61 5.72 0.00 5.00 6.67
11 5.39 2.39 3.17 3.33 5.94 4.28 5.94 6.06 2.56 5.00 0.00 3.56
12 3.17 3.50 5.11 4.28 4.72 4.00 4.44 4.28 5.06 6.67 3.56 0.00
これはおそらくイライラするほど単純なコマンドですが、本当に迷っています。