python - df.plot() で 2 番目の y 軸のスケールを制御できません

Question

を使用して、左側の y 軸に 2 つ、右側に 1 つの 3 つのシリーズをプロットしようとしていますが、左側で を使用secondary_yしたように、右側の y 軸スケールを定義する方法が明確ではありませんylim=()。

この投稿を見ました:軸と直接やり取りする

…しかし、私が持っていると：

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()まったく何も生み出しません。私は使っている：

• スパイダー 2.3.5.2
• パイソン: 3.4.3.final.0
• Python ビット: 64
• OS: Windows
• OS リリース: 7
• パンダ: 0.16.2
• でこぼこ: 1.9.2
• scipy: 0.15.1
• マットプロットライブラリ: 1.4.3

これらのリンクが役に立ちました：

tcaswell、軸を直接操作

matplotlib.axes ドキュメント

Answer 1

set_ylim適切な斧で使用する必要があります。

例えば：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10)

また、コードを確認すると、iloc列を正しく指定していないようです。試す：

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2])  # Columns 0 and 1.
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2])   # Column 2.

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
print (df)
fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]])
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2])

plt.show()