Python (2.7) を使用した感情分析プログラムに textblob (0.11) を使い始めました。Twitter からツイートを取得し、json をデコードしてツイートからテキストを抽出しています。このテキストは、感情分析コードに渡されます。コードは正常に動作しますが、常に感情を「pos」として出力します。明らかに否定的な多くのテキストに対して、プログラムはセンチメントを「Pos」として表示します
import tweepy
import json
import csv
import textblob
import unicodedata
from tweepy import Stream
from tweepy.streaming import StreamListener
from textblob.sentiments import NaiveBayesAnalyzer
import sys
consumer_key = ''
consumer_secret = ''
access_token = ''
access_token_secret = ''
class listener(StreamListener):
def on_data(self,data):
decoded = json.loads(data)
decoded=decoded['text']
print decoded
blob = textblob.TextBlob(decoded, analyzer=NaiveBayesAnalyzer())
print (blob.sentiment)
def on_error(self,status):
print status
if __name__ == '__main__':
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
def on_error(self,status):
print status
twitterStream = Stream(auth,listener())
twitterStream.filter(track=["#Trend"])
親切に助けて