これは何度か質問されたことは知っていますが、Tinkerpop の最新バージョン (3.1) に関する参照は見つかりませんでした。これには、トラバーサルで使用できる多くの新しい便利な機能が含まれています。
ノード 3 と 4 の間の最短経路を見つけなければならないとしましょう。このトラバーサル サウンドは適切ですか?
g.V(3).repeat(out()).until(id().is(4).and().simplePath()).path().limit(1)
ここでは、ループしているときに BFS 検索が実行されると仮定しています (したがって、最初の結果は最短パスですloop()
)。
as
さらに、以前にバインドされた変数を (ステップを使用して) ステップに含める方法はありますuntil
か? より正確には、トラバーサル中に 2 つのノードを選択し、それらの間の最短パスを見つけようとしています。たとえば、
g.V().match(
__as('e0').out('Feedbacks').as('e1'),
__as('e0').repeat(out('Meets')).until(<I reach e1>).path().<get_length>.as('len')
).select('e0', 'e1', 'len')
最後に、前のトラバーサルからわかるように、最短経路の長さを取得する方法が明確ではありません。のようなものを使用して
g.V(3).repeat(out()).until(id().is(4).and().simplePath()).path().size()
結果のサイズ (返される行数) を返します。
g.V(3).repeat(out()).until(id().is(4).and().simplePath()).path().by(__size())
エラーを返します。
これが私が実験しているグラフです。
graph = TinkerGraph.open()
e0 = graph.addVertex(T.id, 0, label, "User", "name", "e0")
e1 = graph.addVertex(T.id, 1, label, "User", "name", "e1")
e2 = graph.addVertex(T.id, 2, label, "User", "name", "e2")
e3 = graph.addVertex(T.id, 3, label, "User", "name", "e3")
e4 = graph.addVertex(T.id, 4, label, "User", "name", "e4")
e0.addEdge("Feedbacks", e2)
e0.addEdge("Meets", e1)
e2.addEdge("Feedbacks", e4)
e2.addEdge("Meets", e4)
e3.addEdge("Feedbacks", e0)
e3.addEdge("Meets", e2)
e4.addEdge("Feedbacks", e0)
g = graph.traversal()