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私は theano に比較的慣れていないため、GPU で mnist の例を実行したいのですが、次の出力が得られます。

Using gpu device 0: GeForce GTX 970M (CNMeM is disabled)
Loading data...
Building model and compiling functions...
WARNING (theano.gof.compilelock):
    Overriding existing lock by dead process '9700' (I am process '10632')

DEBUG: nvcc STDOUT mod.cu
Creating library 
  C:/Users/user/AppData/Local/Theano
    /compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_71_Stepping_1_GenuineIntel-3.4.3-64
    /tmp55nlvvvo/m25b839e7715203be227800f03e7c8fe8.lib 
and object 
  C:/Users/user/AppData/Local/Theano
    /compiledir_Windows-8-6.2.9200-Intel64_Family_6_Model_71_Stepping_1_GenuineIntel-3.4.3-64
    /tmp55nlvvvo/m25b839e7715203be227800f03e7c8fe8.exp

mnist を出力せずに DEBUG メッセージを出力し続けます。私はnvccの作業バージョンを持っています:

C:\Users\user>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2015 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Aug_11_14:49:10_CDT_2015
Cuda compilation tools, release 7.5, V7.5.17

そして私の.theanorcファイル：

[global]
floatX = float32
device = gpu0

[nvcc]
fastmath = True

どうすればこれを解決できますか?

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同様の問題があります。Google で検索してコードを取得します。https://github.com/Theano/Theano/blob/master/theano/sandbox/cuda/nvcc_compiler.py

        p = subprocess.Popen(
                cmd, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
        nvcc_stdout_raw, nvcc_stderr_raw = p.communicate()[:2]
        console_encoding = getpreferredencoding()
        nvcc_stdout = decode_with(nvcc_stdout_raw, console_encoding)
        nvcc_stderr = decode_with(nvcc_stderr_raw, console_encoding)

    if nvcc_stdout:
        # this doesn't happen to my knowledge
        print("DEBUG: nvcc STDOUT", nvcc_stdout, file=sys.stderr)

nvcc にはエラー出力があるようです。

しかし、私の場合、その出力は次のようになります

デバッグ: nvcc STDOUT mod.cu

デバッグ: nvcc STDOUT mod.cu

この後、プログラムが正常に動作することもあれば、動作しないこともあります。とても奇妙です。申し訳ありませんが、コメントを書くことができないので、答えを投稿します。

于 2016-04-10T07:30:16.570 に答える