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私たちは、クライアントが出力（広告）と競合他社を監視するのに役立つ無線監視製品を持っています.

既存のシステム/ツールは、関係するラジオと人間の EPG 情報に基づいているため、信頼性に問題があります。

したがって、主に既存の製品に堅牢性を追加するためにこれを検討しています。

私は、オーディオフィンガープリンティング技術がこの問題を解決できることを知っています。自己コンテンツのアップロードと認識(監視)をサポートするサービスはありますか?

任意の推奨事項をいただければ幸いです。

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そのようなサービスは (私の知る限り) 存在しませんが、オーディオのオープンソース 実装 (フィンガープリンティングと照合アルゴリズム/システム) が利用可能であることを考えると、これは実際に構築するのが非常に楽しいプロジェクトのように思えます (必要に応じて、私が構築できます! :D)

簡単な説明は次のとおりです。

  1. IP 経由または接続された AM/FM チューナー (AM/FM チューナー ハードウェアは簡単に入手できます) を使用して、ラジオ局を受信および監視できるコンピューターを用意します。
  2. ラジオ局から 5 秒間のサンプルを継続的に取得するデーモン プロセス (バックグラウンド サービス) を用意します (これにより、たとえば 30 秒間の広告スポットで 100% のカバレッジが保証されます)。
  3. 各サンプルをオーディオ フィンガープリント サービスに渡して、既知のオーディオに対して以前に計算された既知のフィンガープリントのいずれかと一致するかどうかを確認します。
  4. 一致する場合は、ログに報告してください。次のいくつかのサンプルも一致することを確認します (完全な広告スポットが再生され、干渉がないことを確認するため)。人間が聞くためにサンプルの一部を保存し、他の音声が上に重ねられていないことを確認することをお勧めします (音声フィンガープリントは、一致と見なすものが非常に緩い可能性があるため)。モンテカルロ サンプリングで十分です。 、自動化された人間による検証に Amazon Mechanical Turk を使用することを検討してください。
于 2015-12-03T02:11:07.967 に答える
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ACRCloud は、放送監視サービスを含む自動コンテンツ認識 (音声認識) サービスを提供します。これがあなたが探しているものだと思います。

オーディオ フィンガープリンティング テクノロジをアプリに統合するのに数分しかかかりません。

于 2015-12-03T04:40:01.447 に答える