r - 言語Rでコサイン類似度を計算する関数を構築するにはどうすればよいですか?

Question

          ios d.0 d.1 d.2 d.3 d.4 d.5
1   190371877 HDa 2Pb   2 BxU BuQ Bve
2   190890807 HCK 2Pb   2  09   F   G
3   193999742 HDa 2Pb   2 1wL 1ye    
4   192348099 HDa 2Pb   2 2WP        
5   194907960 HDa 2Pb   2   Y   F   G
6   194306872 HDa 2Pb   2 2WP        
7   190571682 HDa 2Pb   2   i   F   C
8   195878080 HDa 2Pb   2   Y   F   G
9   195881580 HDa 2Pb   2   Y   F   G
10  193746161 HDa 2Pb   2 1wL     

以下は私のコードです。2つのベクトルを比較することができたので、関数を構築したいと思います

library('lsa')
td = tempfile()
dir.create(td)
write( c("HDa","2Pb","2","BxU","BuQ","Bve"), file=paste(td, "D1", sep="/"))
write( c("HCK","2Pb","2","09","F","G"), file=paste(td, "D2", sep="/"))


myMatrix = textmatrix(td, minWordLength=1)
res <- lsa::cosine(myMatrix[,1], myMatrix[,2])
res
#0.3333

上記のような 266 行 7 列のマトリックスがあります。最初の列は製品の ID で、他の列は製品の決定的なタグです。独自の関数を持ち、2 つの入力を与えたい場合は、決定的なタグ ベクトル (c("HDa","2Pb","2","BxU","BuQ","Bve") など) とother は製品 ID (ios) です。その結果、製品 ID のベクトルに最も類似した上位 8 製品の中で true または false (1 または 0) を確認したいと考えています。

私の問題を解決するために何をすべきかについて、誰かが私に手がかりを与えることができますか?