私は python (BigQuery および Cloud Storage とやり取りする) を数か月間使用しており、最近では同様のタスクに Datalab を使用しています。gcloud (別名gcloud-python ) パッケージと、データラボの例で使用されているgcpパッケージの違いを明確にしていただければ幸いです。Datalab は gcloud を認識していないようです (インポートしようとすると、「ImportError: No module named gcloud」という結果になります)。
更新:私のプロジェクトの開発者は、過去 1 年間、さまざまな Python パッケージを使用して Google Cloud Platform を操作してきました。一部のパッケージは不安定でしたが、その後のリリースで改善されました。場合によっては、これらのパッケージ内の機能が重複しているため、標準化するパッケージに関する専門家の意見、および/またはどのパッケージがどのユースケースに最も適しているかについての推奨事項を探しています.
- Google クラウド プラットフォームgcloud-python
- Cloud Datalab gcp
- Python 用 Google API クライアント ライブラリ
- ぼと
特に、gcloud-python が不安定だった時期には boto を使用しましたが、AWS へのアクセスをサポートする必要がない場合は、boto ではなく Google 固有のライブラリを使用する方がよいと考えています。 boto の使用について説明/推奨(?)しているこのページは、活発に維持されているようです。それは、それが好ましい代替手段であることを意味するのでしょうか?
これが適切な SO の質問でない場合は、削除します。