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畳み込み NN で特徴マップを抽出するには、どのようなフィルターを使用すればよいですか?

私は最近畳み込み NN について読んでいて、前の層からの出力に対してこれらのフィルターを畳み込むことによって、フィルターのセットを使用して各畳み込みレイヤーで一連の特徴マップを生成することを理解しました。

1) これらのフィルターを取得するにはどうすればよいですか?

2)フィルターを無作為に選択し、「試行錯誤」を行いますか?

3) プロジェクトに最適なフィルターを見つけるにはどうすればよいですか?

ありがとうございました。

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ニューラル ネットワークは、バックプロパゲーション アルゴリズムを使用してトレーニングされます。ここで理解できます。簡単に言うと、ネットワークのパフォーマンスを測定する損失関数に関して、重み(あなたの場合はフィルター値)の導関数を計算します。バックプロパゲーション アルゴリズムは、畳み込みニューラル ネットワークの場合は少し複雑ですが、それでも直感的です。

于 2016-11-07T11:49:51.737 に答える