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コードを実行して MNIST モデルをトレーニングしました。実際の画像で手書きを認識するためにどのように適用できますか? 私は初心者で、この部分を学び始めたばかりです。調べてみましたが、これに関する情報は見つかりませんでした。

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ニューラル ネットワークは、基本的に、フィードした「もの」を認識するのが非常に得意です。MNIST の例では、手書き数字の 28x28x1 の画像を大量に供給しています。

したがって、拡張機能として、まったく同じモデルを手書きに使用したい場合 (現在は AZ の文字を意味していると思います)、手書き文字の 28x28x1 の画像を大量に供給する必要があります。

于 2016-01-15T12:52:52.167 に答える