TensorFlow でオシロスコープのようなデータをモデル化しようとしています - 持続時間、強度などを持つエネルギー パルスの線形ストリーム - しかし、それ以外は非常によく似た分類タスクを実行しており、それを表現する最善の方法を見つけるのに苦労しています。 TensorFlow で。
チュートリアルは画像分類を目的としており、フレームワークは 4 次元テンソルを中心に構築されているようです。比較的単純なデータを表現する方法がわかりません。
具体的には、次のことを理解しようとしています。
1) 4 トラックの情報を含む 100 パルスのストリングがある場合、それは 4x100 画像または 100x4 画像に相当しますか? それとも、4 つの「チャンネル」を持つ 100x1 の画像ですか? テンソルがどのように折りたたまれているか/展開されているかは不明です。
2) max-pooling はどのようにこの低次元空間に変換されますか? 同様に、チャネルやその他の無意味なパターン内だけでなく、パルス全体でプールしていることを確認するにはどうすればよいですか? 「ストライド」がどのように計算され、使用されるかについては、十分に説明されていません。
TensorFlow で同様のデータをモデル化しようとした人はいますか?