自己組織化マップは、分類よりもクラスタリング (次元削減) に適しています。ただし、SOM は微調整のために線形ベクトル量子化で使用されます。しかし、LVQ は教師あり学習法です。そのため、LVQ で SOM を使用するには、ラベル付けされたトレーニング データ セットを LVQ に提供する必要があります。しかし、SOM はクラスタリングのみを行い、分類は行わないため、データにラベルを付けることができないため、SOM を LVQ の入力として使用するにはどうすればよいでしょうか?
LVQは SOMのクラスターを微調整しますか?
LVQ で使用する前に、ラベル付けされた入力を LVQ で使用できるように入力を分類できるように、SOM を別の分類アルゴリズムにかける必要がありますか?