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オブジェクト検出用に設計されたプロジェクトを改善したいと考えています。

まず、実際の結果を得るために を使用absdiffし、次に次の操作を使用します。

cv::threshold(subtractionResultEdges, threshold, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

    Sobel(threshold, sobel, CV_32F, 1, 0);

    minMaxLoc(sobel, &minVal, &maxVal);

    sobel.convertTo(sobel, CV_8U, 255.0 / (maxVal - minVal), -minVal * 255.0 / (maxVal - minVal));

    dilate(subtractionResultEdges, subtractionResultEdges, verticalStructreMat, Point(-1, -1));


    erode(subtractionResultEdges, filteredResult, verticalStructreMat, Point(-1, -1));

    Canny(filteredResult, filteredResult, 33, 100, 3);

私の最後の手術はfindContours(canny_output, *contours, *hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

accumulateこれは、関数 (20 フレーム)を使用して取得したすべての関数と前景を使用した後の結果です。

前景: http://j71i.imgup.net/foregroundc3dc.PNG

減算: http://p81i.imgup.net/subtractio2866.PNG

ソーベル: http://g51i.imgup.net/sobela1fb.PNG

しきい値: http://p46i.imgup.net/treshold14c9.PNG

拡張、浸食、キャニー:

http://q68i.imgup.net/canny2e1a.PNG

findContours: http://v76i.imgup.net/contours6845.PNG

バックグラウンドもaccumulate関数から取得されます。

コーナーまたは輪郭の検出を改善するのを手伝ってもらえますか? オブジェクトのサイズをピクセル単位で取得するために必要です。

前もって感謝します！

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