2

私はdf1datetimeによってインデックス付けされたデータフレームを持っており、エントリは数週間のサンプルで毎分あります:

           SAMPLE_TIME       Bottom     Top      Out     state                                                                    
0  2015-07-15 16:41:56      48.625   55.812   43.875        1       
1  2015-07-15 16:42:55      48.750   55.812   43.875        1     
2  2015-07-15 16:43:55      48.937   55.812   43.875        1       
3  2015-07-15 16:44:56      49.125   55.812   43.812        1      
4  2015-07-15 16:45:55      49.312   55.812   43.812        1

Avg(TempBottom,TempTop) が最も低い日を見つけてから、1 日全体のデータを分単位で取得して、その日をプロットできるようにします。

df2 = df1.groupby(pd.TimeGrouper('D')).agg(min) \
.sort(['TempTop','TempBottom'], ascending=[True,True])

これにより、注文された最低気温の日が得られます。サンプル：

SAMPLE_TIME       Bottom     Top      Out     state                                                                    
2015-10-17       19.994   25.840   21.875        0       
2015-08-29       26.182   28.777   25.937        0       
2015-11-19       19.244   33.027   28.937        0        
2015-11-07       19.744   33.527   28.125        0

次に、必要なのはdf2から最初のエントリのインデックスを取得することだけだと思います:

 df1[df2.index[1]]

しかし、私はエラーが発生しています:

KeyError: Timestamp('2015-08-29 00:00:00')
4

2 に答える 2

3

ドキュメントから：

警告

次の選択ではKeyError;が発生します。そうしないと、この選択方法は pandas の他の選択方法と矛盾します (これはスライスではなく、スライスにも解決されないため)。

dft['2013-1-15 12:30:00']

単一の行を選択するには、.loc

In [71]: dft.loc['2013-1-15 12:30:00']
Out[71]: 
A    0.193284
Name: 2013-01-15 12:30:00, dtype: float64

locしたがって、あなたのケースではメソッドを使用する必要があります:

In [103]: df1.loc[df2.index[0]]
Out[103]: 
           SAMPLE_TIME  TempBottom  TempTop  TempOut  State  Bypass
2015-07-15    16:41:56      48.625   55.812   43.875      1       1
2015-07-15    16:42:55      48.750   55.812   43.875      1       1
2015-07-15    16:43:55      48.937   55.812   43.875      1       1
2015-07-15    16:44:56      49.125   55.812   43.812      1       1
2015-07-15    16:45:55      49.312   55.812   43.812      1       1

編集

単一の引数を渡すと、ラベルでアクセスしようとしています。ただし、間隔を渡すと、スライスとして使用されます。値 + 1 日を渡すトリックを実行できます。

In [276]: df2.index[0]
Out[276]: Timestamp('2015-07-15 00:00:00', offset='D')

In [277]: df2.index[0] + 1
Out[277]: Timestamp('2015-07-16 00:00:00', offset='D')

In [278]: df1.loc[df2.index[0]: df2.index[0] + 1]
Out[278]: 
                     TempBottom  TempTop  TempOut  State  Bypass
SAMPLE_TIME                                                     
2015-07-15 16:41:56      48.625   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:42:55      48.750   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:43:55      48.937   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:44:56      49.125   55.812   43.812      1       1
2015-07-15 16:45:55      49.312   55.812   43.812      1       1

EDIT2

dateまたは、をTimestampに変換できますstr:

In [355]: df2.index[0]
Out[355]: Timestamp('2015-07-15 00:00:00', offset='D')

In [356]: df2.index[0].date()
Out[356]: datetime.date(2015, 7, 15)

In [357]: str(df2.index[0].date())
Out[357]: '2015-07-15'

In [359]: df1[str(df2.index[0].date())]
Out[359]: 
                     TempBottom  TempTop  TempOut  State  Bypass
2015-07-15 16:41:56      48.625   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:42:55      48.750   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:43:55      48.937   55.812   43.875      1       1
2015-07-15 16:44:56      49.125   55.812   43.812      1       1
2015-07-15 16:45:55      49.312   55.812   43.812      1       1
于 2015-12-10T17:03:49.363 に答える
2

@Anton Protopopovだから、答えと組み合わせて、私がした思考プロセスは次のとおりです。

In [1]: df1.ix[df2]
# call trace
ValueError: Cannot index with multidimensional key

In [2]: df1.ix[df2.index]
out[2]:
SAMPLE_TIME       Bottom     Top      Out     state                                                                    
2015-10-17          NaN      NaN      NaN      NaN        
2015-08-29          NaN      NaN      NaN      NaN         
2015-11-19          NaN      NaN      NaN      NaN        
2015-11-07          NaN      NaN      NaN      NaN         

In [3]: df1.ix[df2.index[4:5]]
Out[3]: 
SAMPLE_TIME       Bottom     Top      Out     state                                                                    
2015-11-04           NaN      NaN      NaN      NaN     

In [33]: df1.loc[df2.index[4:5]]
KeyError: "None of [DatetimeIndex(['2015-11-04'], dtype='datetime64[ns]', name=u'SAMPLE_TIME', freq=None, tz=None)] are in the [index]"

最後に、私はあきらめて、仕事ixをすることに決めました。locAnton

In [4]: df1.loc[df2.index[0].date()]
KeyError: 'the label [2015-11-04] is not in the [index]'

loc は最終的に機能する文字列のみを受け入れると思いました:

In [5]: df1.loc[df2.index[4].strftime('%Y-%m-%d')]
Out[5]: 
SAMPLE_TIME              Bottom     Top      Out     state                                                                    
2015-11-04 00:00:22      56.256   56.300   43.750        0     
2015-11-04 00:01:22      56.256   56.300   43.812        0      
2015-11-04 00:02:22      56.256   56.300   43.812        0       
2015-11-04 00:03:22      56.256   56.300   43.812        0
于 2015-12-11T13:51:10.280 に答える