私はかなり長い間この問題に悩まされてきました。 https://www.hackerearth.com/code-monk-bit-manipulation/algorithm/when-the-integers-got-upset/ . つまり、長さ N の 2 つの配列 A と P があります。次のように値が計算される 3 番目の配列 Z があります。
Z[i]=(A[i] ^ A[i-1] ^ A[i-2]) times P[i] for i ≥ 2, and 0 otherwise.(^ is exor)
Z の値の合計が最小になるように、A の値を再配置する必要があります。
Eg:A[4]:2 5 4 6
P[4]:1 1 1 1
A の値を :5 6 2 4 のように並べ替えることができます。Z の対応する値は :0 0 1 0 になり、合計は 1 になります。
この問題に対する私のアプローチは O(n!) ですが、時間制限を超えています。動的プログラミングとビットマスキングを使用した O(n^2*2^n) アプローチがあります。
Note:N<=12.
#include <limits.h>
#include <iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int func(vector<int> a,vector<int> &p)
{
int res = 0;
// for(int i=0;i<a.size();i++) cout<<a[i]<<" ";
// cout<<endl;
for(int i=2 ; i<a.size() ; i++)
res += ((a[i-2]^a[i-1]^a[i])*p[i]);
// cout<<res<<endl;
return res;
}
int main()
{
int t ; cin>>t ;
while(t--)
{
int n ; cin>> n;
vector<int> a(n) , p(n) ;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
for(int i=0;i<n;i++) cin>>p[i];
sort(a.begin() ,a.end());
int res = INT_MAX;
do{
res = min(res,func(a,p));
}while(next_permutation(a.begin() , a.end()));
cout << res << endl;
}
return 0;
}