python - NLTK を使用して英語の動詞の時制を検出する

Question

私は英語のテキストが過去、現在、未来の時制で動詞句を数える方法を探しています。今のところ、私はNLTKを使用しており、POS (品詞) タグ付けを行ってから、「VBD」と数えて過去の時制を取得しています。ただし、これは十分に正確ではないため、さらに進んでチャンキングを使用し、特定の時制パターンについて VP チャンクを分析する必要があると思います。それを行うものは存在しますか？役立つかもしれないさらなる読書はありますか？NLTKの本は主に NP チャンクに焦点を当てており、VP チャンクに関する情報はほとんど見つかりません。

Answer 1

正確な答えは、使用するチャンカーによって異なりますが、リスト内包表記は長い道のりです。これにより、存在しないチャンカーを使用して動詞句の数が取得されます。

len([phrase for phrase in nltk.Chunker(sentence) if phrase[1] == 'VP'])

時制の数を検出するために、よりきめの細かいアプローチを取ることができます。

Answer 2

これは、 BerkeleyParserまたはStanfordParserのいずれかを使用して実行できます。しかし、どちらにも利用できるPythonインターフェースがあるかどうかはわかりません。