バイナリ応答変数の R でなげなわ回帰を実行しています。
私はcv.glmnet最高のラムダを見つけるために使用glmnetし、最高のラムダケースの係数をチェックするために使用しています。両方の関数を呼び出すときは、 and を指定standardize =TRUEしますalpha = 1。
私の場合、約40の変数があり、それらのいくつかは散布図から互いに強く相関していると確信していますvif（同じデータでロジスティック回帰を実行していたとき）。
なげなわ回帰から得た最良のラムダは <0.001 であり、最良のモデルでは変数はドロップされません (ラムダ = 最良のラムダ)。
なぜ変数が削除されなかったのか疑問に思います。