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SASの代わりにAnalyticsにRが採用されている場合、グループ間でかなり一般的だと思う問題が手元にあります。ユーザーは、SAS で慣れ親しんだ R のロジスティック回帰の結果を取得したいと考えています。

この目的のために、SAS が報告するさまざまなメトリックを抽出するための多くの関数を含む R の Design パッケージを提案することができました。

他のパッケージに関する提案、またはロジスティック回帰の SAS 出力の一部を複製するサンプル コードがあれば、喜んでお知らせします。

要件の一部は次のとおりです。

  • ロジスティック回帰の段階的変数選択

  • 因子変数の基準水準を選択する

  • Hosmer-Lemeshow 統計

  • 一致と不一致

  • タウ C 統計

ご提案いただきありがとうございます。

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SAS が行っているからといって、必ずしもそれが優れた統計手法であるとは限りません。段階的回帰は特に問題があります。

于 2010-08-11T04:23:26.607 に答える
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私がこれまでに発見したことは、Design および rms パッケージがこれらの出力に最適な (そして唯一の) パッケージであるということです。

于 2010-08-09T18:36:19.597 に答える