quanteda を使用して作成した dfm にモデルを適合させようとしています。次のエラーが表示されます。何か案は？？
tModel <- textmodel(udfm1,model = "NB", smooth=1)
Error in textmodel(udfm1, model = "NB", smooth = 1) :
model NB not implemented.
ps モバイル アプリケーションの次の単語を予測するモデルを作成しています。私は Naive Bayes しか知らないので、このパッケージの他のモデルには詳しくありません。だから気軽にお勧め。
申し訳ありません:は利用可能なモデルである?textmodelことを示してい"NB"ますが、実際には quanteda v0.9.1-7 の時点ではまだ実装されていません。多項式とベルヌーイ ナイーブ ベイズを textmodel 型として実装するコードがありますが、それを開発ブランチに移動して、さらなるテストを待ちます。（しかし、すぐに来ます。）
次の単語を予測するということは、Cross-Validated のテキスト マイニング タグに対する質問のように思えます。これについてはまだ quanteda に直接何もありませんが、ほとんどの分類子と回帰モデルで dfm を直接使用できるはずです。